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因純手工拉坯,尺寸無法一致

大約尺寸:22*22*18 cm(誤差值2cm)

材質:陶土

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(中央社台北19日電)台北股市今天收盤下跌23.85點,為9318.12點,跌幅0.26%,成交金額新台幣786.16億元。1060119

中國時報【陳碧芬╱台北報導】

為衝刺台股成交量,行政院昨天拍板當沖交易稅減半,財信傳媒集團董事長謝金河在金融研訓院演講時指出:「政府在鼓勵對賭,懲罰長期投資!」資本市場是用來當產業發展的後盾,政院卻在沒有交易量下,還用不對的降稅作法,叫大家每天殺來殺去,散戶已夠可憐,政府還當幫凶,把他們送進屠宰場,「這是災難的開始!」

關鍵在稅制不公平

謝金河強調,台股最大的問題在於內資、外資不同稅制,這個問題若不改善,台股就沒有解方,小英總統如果知道行政院是用錯誤方法來處理台股成交量萎縮,會把那些官員抓起來痛打一頓。

台灣金融研訓院昨天舉行年度會議,謝金河受邀演講「2017年證券市場趨勢及投資策略」,行政院昨天上午提出的當沖降稅新措施反而成了他炮轟對象,連前往致詞的金管會副主委鄭貞茂也被他說項,「完全搞錯方向,要好好鞭策一番」。

政府完全搞錯方向

謝金河分析,2016年的台股表現,相較於中國深圳、上海來的好,台股上漲將近10%,下半年就在9000點附近,波動也不大,台積電幫了很大的忙。創新高的美股中,費城半導體全年上漲42%,影響台灣最大,台積電股價一度到193元,全球在半導體產業景氣擴張中,台股是相對受益者。

高檔缺量危機四伏

他指出,純就指數來說,台股表現不錯,但多是外資法人的摩台指在表現,處於多頭狀態,而相當程度代表內資的上櫃OTC,則是節節敗退,完全呈現空頭的排列,兩者心情完全不一樣。今年最後一周,外資放大假,台股單日成交量一度縮到300億,實際佐證,台股資金規模被錯誤措施給害了,原先像大海般大,一路縮小到湖泊、小池塘,接下來就會像家裡浴缸,養不了什麼魚,大盤指數撐在上面,是有危機的。

謝金河提醒,股票資本市場是用來作為產業發展的後盾,不是用來當作賭場,讓投資人每天殺來殺去,自從台股沒量之後,政府用降稅鼓勵大家玩當沖,「就沒量了,還殺來殺去」,最後勢必沒有人可以安然離場。

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相框尺寸:56.5x43x2cm

照片放置尺寸:10x15cmx6張(4×6吋)、10x10cmx3張(4×4吋)

相框重量:1240g

(此為壁掛相框,建議使用掛勾掛置)

本材質為瑞典環保科技塑材,製成時會有些許顆粒點點皆屬正常現象,如有髒汙可使用橡皮擦清潔即可。

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(中央社記者林宏翰苗栗縣28日電)中華職棒球員工會高爾夫公益賽今天在苗栗縣開打,工會理事長胡金龍表示,募款部分金額將幫助桃園市大溪高級中學鷹架倒塌事件,雙親意外身亡的兩名青少棒球員。

頂著攝氏12度低溫,跨世代職棒教練與球員郭泰源、陳金鋒、王建民、彭政閔、林智勝、高志綱與胡金龍等一早聚集在全國花園鄉村俱樂部,為基層棒球、家扶基金會募款。

胡金龍受訪時表示,社會各角落很多人需幫助,舉辦公益賽,就是希望號召職棒界盡心力。

他說,大溪高中工安意外,希望幫上忙,也為台灣培育更多職業選手。

球員工會募款原本分兩項目,一半捐家扶基金會、一半回饋基層棒球,為大溪工安意外失去雙親的兩名青少棒球員,球員工會將視他們未來求學需要,透過家扶基金會為兩兄弟設基金。

大溪高中21日發生鷹架倒塌工安意外,夫妻檔廖忠仁(50歲)、黃秀妹(48歲)意外身亡,兩個兒子都是棒球隊員。1051228

美國總統歐巴馬14日在總統大選後的首次記者會上,鼓勵美國民眾要給共和黨的總統當選人川普(Donald Trump)一個機會。但他也警告,川普的部份期盼將很快就被這份工作的嚴重性所動搖。

這位即將卸任的民主黨領袖是在啟程前往歐洲進行最後訪問之前,發表了這番言論。歐巴馬此行將試圖安撫憂心的歐洲盟友,讓他們對這位他一度警告「不適合」領導美國的總統當選人消除疑慮。川普即將在明年元月上任。

歐巴馬呼籲美國人要給川普一些時間來適應擔任總統的職責,但他也表示,如果川普試圖將最具爭議性的競選承諾制定成法律,那將會面對一場現實的檢驗。

川普在8日的美國總統大選擊敗對手希拉蕊(Hillary Clinton),固然令支持者欣喜若狂,但也在美國這個全球主要的民主國家中,引發罕見的一波波抗議。

70歲的川普是地產大亨也是電視實境秀巨星,但他是政治素人,而如今他威脅要撼動美國最重要的國際關係。

在坦承對繼任者感到「關切」之際,歐巴馬14日表示,驅逐數百萬移民、撕裂和北大西洋公約組織(NATO)與日本的防衛協定、解除就伊朗核子計畫與氣候變遷的全球協議,並非像慷慨激昂的言論那樣簡單。歐巴馬表示,不論川普要帶上任的經驗或設想是什麼,這個職位自有辦法讓他清醒。

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下一任美國總統近日已選出,在一場政治選舉中,必定有人歡呼勝利;有人哀聲遍野,儘管如此,日子依舊要向前看,就像美國第44任總統歐巴馬說的「... 較多下一任美國總統近日已選出,在一場政治選舉中,必定有人歡呼勝利;有人哀聲遍野,儘管如此,日子依舊要向前看,就像美國第44任總統歐巴馬說的「今天不管如何,明天的太陽還是會升起」。讓不少人惆悵這位廣受人民愛戴的總統即將卸任。 較少

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2016年11月15日週二 台北標準時間上午11時45分

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團購 哪裡買【帕瑪斯安全鞋】超彈力氣墊止滑安全鞋★頂級廚師鞋、工作鞋、鋼頭鞋、抗滑鞋(PA3301L -男)

不過剛好最近家裡的舊的【帕瑪斯安全鞋】超彈力氣墊止滑安全鞋★頂級廚師鞋、工作鞋、鋼頭鞋、抗滑鞋(PA3301L -男) 壽終正寢!!!!~~~~~淚奔……

寶貝說他同事也有買 ,兩個禮拜下來感覺真的很不錯喔!!

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果然不出我所料!評價真的很nice耶…(這讓我更加堅定購買的決心了!)

我跟寶貝互看一下..笑了一下!這麼便宜又超值!當然決定買了阿(愛購物的我真是太開心啦!!!)

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【 適用】各公司行號、機關政府、學校、餐飲業、飯店餐飲、食品加工廠、生物科技、電子業、無塵室等等 ※ 廚師、餐飲、烹飪、學校、考照、餐飲安全鞋 ※中餐、西餐、檢定專用安全鞋

(一體成型、止滑抗滑專利結構橡膠大底)工作休閒兩用

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“*品牌:PAMAX【帕瑪斯】保證原廠

*產品顏色: 黑 色

*商品尺寸:男女適用: US【6】24CM ~ US【11】29CM

*產地:臺灣製造

*包裝:原廠設計鞋盒及吊牌

* 訂購時,若選購頁面無顯示所需SIZE時,代表此SIZE已售完,請耐心等待商品補充。

*尺寸不合可以更換,請安心選購。

★材料說明如下:

【國家製造標準】:依CNS6863國家規範製造生產

【皮 革】:嚴選高韌性牛皮-舒適有質感。

【安 全 鋼 頭】加寬加高烤漆鋼頭:空間大穿著超舒適.(國家標準)。

【鞋 墊】:採用世界專利"超細銀纖維"抗菌除臭機能材料.EVA彈力乳膠鞋墊+( 超彈力舒適機能鞋墊 ),適合久站者有效降低疲勞感 (詳細參考示意圖)

【內 裡】:採用透氣網布舒適滾口泡棉。

【專 利 大 底】高韌性橡膠止滑大底:不會因時間產生氧化造成大底斷裂。 (集合多種專利功能止滑鞋底) +(獨家止滑抗滑配方橡膠底""大大提昇(油及油加水環境)的抗滑度""具有耐油.耐磨.耐酸鹼.耐電壓等特性)+(輕量可180度彎曲大底)+(鞋底有排水溝及爬梯溝設計)(特殊粗紋路鞋底.抓地力強)

【商檢局合格標籤】 ★每雙有貼經濟部標準局之檢驗之驗證登錄合格標籤 (國家標準)

【商品標示最完整】標示皮革製安全鞋:每雙有商品卡說明: 項目、材料、產地、電話、公司、非常清楚

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(中央社記者潘智義台北30日電)研調機構WitsView指出,蘋果導入內嵌式(In-Cell)觸控方案後,In-Cell觸控面板成為蘋果及非蘋高階手機規格,今年非蘋採用比率提升,預估明年占智慧型手機的比重攀升至3成。

WitsView直言,非蘋陣營的In-Cell產品,過去受制於觸控和顯示驅動器整合IC開發進度不如預期,因此除了蘋果外,僅少數品牌客戶的高階機種採In-Cell觸控方案。

不過,今年隨著數家IC大廠的觸控和顯示驅動器整合產品陸續到位後,面板廠正式推出搭載觸控和顯示驅動器整合IC的In-Cell產品,市場能見度才開始明顯提升。

WitsView資深研究經理范博毓分析,面板廠對於In-Cell產品興趣高昂,最主要的原因是整合In-Cell的面板可提升產品的附加價值,提供完整的產品方案給客戶,同時有助於簡化傳統手機組裝生態上頗為複雜的供應鏈體系。

因此,在In-Cell產品設計上,採用觸控和顯示驅動器整合IC,便能在如可撓式電腦軟板等部分材料成本有節省空間。

范博毓表示,雖然目前觸控和顯示驅動器整合IC價位仍高,但隨著可供應的IC廠商越來越多,包括率先跨入的新思科技、敦泰科技,及其他陸續推出產品的台系IC設計廠商等,預期2017年此類整合IC價格下降的速度加快,有機會讓In-Cell的成本漸往Out-Cell成本靠攏,更可加速整體需求成長。

范博毓指出,2017年蘋果將導入主動有機發光二極體(AM商品OLED)面板,可能減少對In-Cell觸控方案的需求,但在各家面板廠陸續擴大In-Cell產品規模下,In-Cell觸控面板在整體智慧型手機的滲透率仍有望持續提升。

他評估,在觸控和顯示驅動器整合IC產品到位、面板廠加速導入的帶動下,2017年內嵌式(In-Cell)觸控面板占整體智慧型手機市場的比重攀升至29.6%。

WitsView預期,外嵌式(On-Cell)觸控面板受惠主動有機發光二極體(AMOLED)面板需求熱潮,2017年占整體智慧型手機市場的比重也將提升至26%。反觀外掛式(Out-Cell)觸控面板比重則下滑至42.8%。

WitsView預估,In-Cell產品搭載觸控和顯示驅動器整合 IC的比重將從2016年的6%成長到2017年的12%。1051230

(中央社記者尹俊傑北京30日電)針對海巡署29日在太平島舉行人道救援演練,中國大陸國防部發言人楊宇軍今天說,南沙群島是「中國固有領土」,兩岸中國人「有責任共同維護祖產」,陸方將密切關注相關動向。

大陸國務院台灣事務辦公室發言人馬曉光上午在例行記者會回應相關提問時,同樣作上述表示。

大陸國防部下午舉行例行記者會。中央社記者提問時說,北京自7月南海仲裁結果出爐後一再呼籲台灣「共同維護中華民族祖產」,陸方是否將行政院海岸巡防署在太平島海域演練視為是「維護祖產」的行為?

楊宇軍僅說,「南沙群島包括太平島是中國固有領土,兩岸中國人有責任共同維護祖產。我們對有關方面涉及太平島的動作保持密切關注」。

另外,中共空軍6架軍機上週同時飛越巴士海峽、宮古海峽赴西太平洋訓練。有大陸媒體引述專家說法報導,中共空軍藉此展現同時在東海、南海作戰的能力。

楊宇軍對此表示,中共空軍這次訓練是一次「例行性訓練」,「今後我們還將繼續組織此類訓練」。1051130

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品牌KANGOL

商品型號KG1121-10

款式長夾

顏色檸黃/橄灰

外層材質牛皮

內層材質真皮

尺寸-長21.5

尺寸-寬10.5

尺寸-高3.5

重量200g

適用性別女用

開口方式拉鍊式

鈔票層5

卡片層12

零錢層1

零錢層開口方式拉鍊式

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新北市歡樂耶誕城第三場巨星演場會完美落幕,由「噗嚨共天團」浩角翔起與歌手郭靜攜手主持,活潑搞笑的主持功力讓現場笑聲不斷,昨壓軸由金曲歌王蕭敬騰率領獅子合唱團搖滾開唱,新加坡光雕團隊也幫獅子合唱團設計特別橋段,透過3D光雕投影做結合,大玩光雕特效,現場觀眾直呼「太嗨了!」

昨由人氣動漫「妖怪手錶」搭配超卡哇依的童星左左右右,帶來萌翻天的妖怪舞開場,緊接登場是一七三,現場唱跳「BOOM BOOM BOOM」,還有搖滾天團八三夭現場熱唱經典派對歌曲「東區東區」嗨翻現場歌迷,昨Erika、愷樂、安心亞、袁詠琳女神上場也帶來膾炙人口的歌曲,郭靜也帶來多首耳熟能詳的經典歌曲,最後由萬眾矚目的歌王蕭敬騰率領獅子合唱團登場,將現場氣氛帶到最高潮。

新北觀旅局表示,今年巨星耶誕演唱會,不僅現場聽很嗨,不能來現場的朋友也能透過TVBS歡樂台LIVE直播,看到不同視覺享受,利用特效將整個市民廣場充滿下雪意境,有滿滿的聖誕氛圍,接下來十二月二十四日週六的新北平安夜,當天有愛心園遊會及晚會,十二月二十五日有耶誕惜食節分享,更多訊息請上新北市觀光旅遊網查詢。

人工智慧(Artificial Intelligence)的研究,過去60多年來從未停歇,而今總算有了不凡的突破,從AlphaGo到智慧語音助理、自動駕駛技術等,無疑捕捉了無數人們的注意力,宣告著劃時代的科技盛世已經到來。

1950年,圖靈在他名為〈運算機器與智慧(Computing Machinery and Intelligence)〉的論文裡提問:「機器能思考嗎?(Can Machine Think?)」,挑戰了人類對計算機智慧的想像。圖靈認為人們會首先流於爭執機器與思考的定義,卻沒有辦法很精確地討論問題核心:「機器會有智慧嗎?」人氣商品

由於機器智能難以確切定義,圖靈在該論文首次對如何判定機器具有智慧,提出了著名的「圖靈測試」:如果機器與人類進行非面對面(例如在中間以布幕隔離)對話(例如使用文字訊息),人類卻無法辨認出對方是機器,那麼這台機器就具有智慧。圖靈測試無論在當時或現代,對於人工智慧研究而言都是重要且相對嚴謹的研究提案,後續許多業界與學界的研究都企圖挑戰圖靈測試:如1966年麻省理工學院人工智慧研究室的約瑟夫.維森鮑姆(Joseph Weizenbaum),以字串比對自動回覆的方式所開發出的聊天機器人ELIZA;或到2014年,英國雷丁大學(University of Reading)重磅宣布其所開發出的Eugene,已經通過測試,但後來被質疑標準有誤。

其實,人工智慧一詞直到1956年,才在美國新罕布夏州一場為期兩個月的研究工作坊「達特茅斯暑期人工智慧研究計畫(The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)」上,由負責組織會議的電腦高階語言LISP之父約翰?麥卡錫(John McCarthy)正式定名。這場工作坊所討論的問題:「計算機、自然語言處理、神經網絡、計算理論、抽象化與隨機創造」後來都成為人工智慧研究發展的重要領域,而達特茅斯會議也因此成為人工智慧領域的經典起源。

歷經了60年的發展,人工智慧的研究領域因種種困難而起起落落,經歷了無數個轉角。起初仿造動物神經元,希望打造強人工智慧的人工神經網絡(Artificial Neuron Network),先是經歷了機器無法應付計算複雜度的困境,無法取得研究經費而停滯;同一時期另一脈絡的弱人工智慧,則發展出博聞強記、分辨率隨資料質與量逐步提升而快速進展的機器學習。如今,人與機器的對話,已因商業應用的普及而不再困難。這一甲子,到底電腦科學家解決了些什麼問題呢?從人工智慧三大關鍵技術突破或可窺探未來。

關鍵技術一 文藝復興後的人工神經網絡

對於人工智慧,電腦科學家當然希望可以直接模仿生物的神經元運作,因此設計數學模型來模擬動物神經網絡的結構與功能。所謂人工神經網絡是一種仿造神經元運作的函數演算,能接受外界資訊輸入的刺激,且根據不同刺激影響的權重轉換成輸出的反應,或用以改變內部函數的權重結構,以適應不同環境的數學模型。

1951年,科學家馬文.閔斯基(Marvin Minsky)第一次嘗試建造了世上第一個神經元模擬器:Snarc(Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator),它能夠在其40個「代理人」和一個獎勵系統的幫助下穿越迷宮。六年後,康乃爾航空工程實驗室的法蘭克.羅森布拉特(Frank Rosenblatt)設計、發表神經網絡的感知器(Perceptron)實作後,人工神經網絡(或稱類神經網絡)學者曾經一度振奮,認為這個突破終將帶領人工智慧邁向新的發展階段。

但,人工智慧領域的研究在1970年代因為缺乏大規模數據資料、計算複雜度無法提升,無法把小範圍的問題成功拓展為大範圍問題,導致計算機領域無法取得更多科學研究預算的投入而沉寂。到了1980年代,科學家首先透過思考上的突破,設計出新的演算方法來模擬人類神經元,迎來神經網絡發展的文藝復興時期。物理學家約翰.霍普費爾德(John Hopfield)在1982率先發表Hopfield神經網絡,開啟了神經網絡可以遞迴設計的思考。四年後,加州大學聖地牙哥分校教授大衛.魯梅爾哈特(David Rumelhart)提出了反向傳播法(Back Propagation),透過每次資料輸入(刺激)的變化,計算出需要修正的權重回饋給原有函數,進一步刷新了機器「學習」的意義。科學家更進一步把神經元延伸成為神經網,透過多層次的神經元締結而成的人工神經網絡,在函數表現上可以保有更多「被刺激」的「記憶」。

目前多層次的人工神經網絡模型,主要包含輸入層(input layer)、隱層(hidden layer)與輸出層(output layer),另外根據資料輸入的流動方向,又分為單向流動或可以往回更新前一層權值的反向傳播法。由於神經網絡模型非常仰賴計算規模能力,為了增加高度抽象資料層次的彈性,電腦科學家將之複合為更複雜、多層結構的模型,並佐以多重的非線性轉換,將其稱之為深度學習(Deep Learning)。

關鍵技術二 靠巨量數據運作的機器學習

科學家發現,要讓機器有智慧,並不一定要真正賦予它思辯能力,可以大量閱讀、儲存資料並具有分辨的能力,就足以幫助人類工作。1970年代,人工智慧學者從前一時期的研究發展,開始思辯在機器上顯現出人工智慧時,是否一定要讓機器真正具有思考能力?因此,人工智慧有了另一種劃分法:弱人工智慧(Weak AI)與強人工智慧(Strong AI)。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記(可以快速掃描、儲存大量資料)與分辨的能力,它就具有表現出人工智慧的能力。強人工智慧則是希望建構出的系統架構可媲美人類,可以思考並做出適當反應,真正具有人工智慧。

機器學習(Machine Learning)可以視為弱人工智慧的代表,只要定義出問題,蒐集了適當的資料(資料中通常需要包含原始數據與標準答案,例如人像圖片與該圖片內人像的性別、年齡),再將資料分做兩堆:訓練用與驗證用,以訓練用資料進行學習,透過特定的分類演算法抽取特徵值,建構出資料的數學模型,以該數學模型輸入驗證用資料,比對演算的分類結果是否與真實答案一樣,如果該數學模型能夠達到一定比例的答對率,則我們認為這個機器學習模型是有效的。這種具有標準答案,並以計算出的預期結果進行驗證的機器學習,通常被稱為監督式學習。 相對於監督式學習,非監督式學習則強調不知道資料該如何分類的機器學習,換句話說,我們提供電腦大量資料,但不告訴它(或許我們也真的不知道)這些資料該用什麼方式進行分類,然後電腦透過演算法將資料分類,人類只針對最終資料分類進行判別,在數據尋找規律就是便宜團購機器學習的基礎。

機器學習的發展方向,是在設計、分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,讓機器得以從自動分析資料的過程中建立規則,並利用這些規則對還沒有進行分析的未知資料進行預測。過程中,時常運用統計學技巧,並轉化成電腦程式,進而計算出資料??的分界條件來做預測。 弱人工智慧作為人工智慧領域的發展途徑,無論是監督式學習或非監督式學習,隨著資料被大規模蒐集、經由網際網路被傳遞、輔以雲端架構支援的運算,用機器學習來解決人類基礎的問題變成一種可能。目前機器學習也是人工智慧商業應用最廣泛的一種技術。舉凡搜尋引擎、圖像辨識、生物特徵識別、語音與手寫識別與自然語言處理、甚至是檢測金融詐欺等等,都是常見的應用。

關鍵技術三 人工智慧的重要應用:自然語言處理

對人類來說,如何讓這些現代自己製造出來的機器們,可以聽懂人話,並與人類「合作」,絕對是可以推動我們面對未知宇宙的重要助手。

自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的研究,是要讓機器「理解」人類的語言,是人工智慧領域裡的其中一項重要分支。英國雷丁大學的演化生物學家馬克.佩葛(Mark Pagel)認為,最早的一種「社會科技」是人類的「語言」,語言的發明讓早期人類部落透過新工具:「合作」在演化上占有優勢。自然語言處理可先簡單理解分為進、出計算機等兩種:其一是從人類到電腦──讓電腦把人類的語言轉換成程式可以處理的型式,其二是從電腦回饋到人──把電腦所演算的成果轉換成人類可以理解的語言表達出來。

無論是從人類到電腦,或從電腦到人類,語言處理通常都使用到我們一般學習外語所要具備的聽、說、讀、寫等技能。其中:聽與說主要使用到聽覺與發音,對電腦而言就是能夠透過麥克風「聽」到人類說話,把聽到的聲音轉成文字(這是語音辨識),或把電腦想要表達的意思轉成人類可以理解的詞句(這是自然語言生成),再用耳機或喇叭「唸」給人類聽(這是語音合成,功能通常稱作文本朗讀:text to speech)。科學家與工程師們也致力於影像文字辨識,影像來源可以是掃描完成的文件影像檔案、也可以是手機鏡頭的即時影像,目標的文字體則可以是一般鉛字印刷品或列印的文件,也可以是手寫文字(手寫文字辨識)。

當計算機透過「聽」或「讀」,將人類的話語或文章轉成文字、語句進到處理層,還需要能夠自動分詞(word segmentation),也就是電腦必須拆解人類的語句來理解語意,才可以進而給出相應的答案。例如一般人對手機說:「今天香港會不會下雨」,手機必須錄下聲音、並且濾掉雜音、將這句話的聲音轉化為文字、將這句文字拆解成不同詞句,並標注上不同詞性(speech tagging)。

「瞭解」使用者想要知道氣象資訊的命令後,手機必須對能提供「天氣」資訊的伺服器發出相應的(告訴伺服器要的地理資料是香港、並把今天轉換為實際的日期時間)資訊請求,包含未來數小時區間氣溫、氣象(是多雲、雨或晴天等)、風速、降雨機率、濕度、氣壓、空氣品質或紫外線指數等。

當伺服器回應了前述的相應數據後,手機可以選擇用螢幕畫面來回應,但更貼心的作法是把這些資訊翻譯成「人話」,然後用聲音唸出來。這時的處理可以把「香港接下來八小時會是晴天,氣溫攝氏25度,降雨機率是10%,空氣品質良好」這個句子,透過合成不同語詞聲音後說出來。但是,使用者問的其實是「會不會」下雨,所以必須進一步把降雨機率10%、晴天等等資訊轉換成「會不會」的尺度,例如10%可以轉化為「不太會」或是「只有很小的機率」一詞。

人類互動最重要的工具就是語言,無論是文字或語音,語音智慧助理讓人能和機器說話,無非是近年行動裝置普及後,最令人興奮的進展之一。

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(中央社記者陳俊華台北30日電)跨黨派立委今天表示,2008年來多次發生重大食安事件,食安研究亟需人才挹注,教育部正著手籌備食品安全研究所,預計民國106年2月完成審查、9月可招生,盼北中南各有一所。

民主進步黨籍立法委員吳焜裕、何欣純、黃國書、鍾佳濱,以及國民黨籍立委柯志恩上午在立法院舉行記者會。

吳焜裕表示,國內缺乏食品安全人才,教育部等相關單位協調後促成食品安全研究所成立;食品安全檢測需要昂貴機器,這塊也需要教育部資源挹注,另外相關資訊要透明公開,學校不能替某些產品背書,會違反公平原則。

何欣純則說,上一屆就關心食品安全人才培育問題,在各界呼喚、要求下,科技部10月成立食品安全學科;盼教育部能鼓勵各大專院校培養食品安全人才,補助學科課程時,也要補助硬體儀器設備,編列在明年度預算中,一次到位來守護台灣食品安全。

柯志恩說,食安議題絕對是跨黨派,輔仁大學、東海大學都有食安相關的系所,私立學校這部分比較彈性,步伐比較快速。但她認為食安是非常專業的,不希望全台大專院校一窩蜂成立,像是「觀光學系」一樣氾濫。

教育部高等教育司副司長朱俊彰表示,1月起將正式受理學校計畫申請,而補助計畫絕對要有特色,考量區域、未來就業市場,希望大學能提出未來要如何與地方、部會、產業一起合作。

朱俊彰說,教育部會提供不錯的經費支援,開辦費第一年有新台幣200萬元,2年計畫也有1100萬元到1200萬元的額度,並提供2年專業師資來協助專業獨立系所設立,未來期待至少北中南都有一所專業系所。1051230

中國時報【本報訊】

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如未辦理上開手續經查獲使用公共道路,依使用牌照稅法暨「稅務違章案件裁罰金額或倍數參考表」之規定,除補稅外,一年內經第一次查獲者,處應納稅額零點六倍之罰鍰;一年內經第二次及以後再查獲者,處應納稅額一點二倍之罰鍰。

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